Plataforma para la gestión de salas de estudio universitarias.
Índice Contenidos
01 Problema a resolver Contexto
Las salas de estudio necesitan una gestión más ágil, trazable y accesible.
Aquí una foto
01 Problema a resolver Deficiencias del proceso actual
Deficiencias identificadas en la gestión actual del Aulario de Valladolid.
02 Propuesta de solución Comparación
Control basado en papel y tarjetas
El sistema actual depende de elementos físicos y del control manual del personal
Gestión digital centralizada
Universidades, centros, salas, puestos, usuarios y reservas quedan registrados en una plataforma común
02 Propuesta de solución Comparación
Sin disponibilidad inmediata
El estudiante no sabe si hay puestos libres antes de desplazarse al centro
Consulta de disponibilidad
La app permite seleccionar universidad, centro, sala, fecha y franja horaria para ver puestos disponibles
02 Propuesta de solución Comparación
Acceso no homogéneo
El acceso depende del dispositivo del estudiante, y del centro (algunos piden tarjeta, otros matrícula,...)
QR temporal de acceso
La aplicación genera códigos QR temporales para validar entrada, salida, descansos y reentrada
02 Propuesta de solución Comparación
Poca trazabilidad
No queda constancia precisa de entradas, salidas, descansos o uso real del puesto
Registro del ciclo completo
Cada reserva almacena accesos, validación de puesto, salidas, descansos, reentradas y finalización
02 Propuesta de solución Comparación
Incidencias manuales
Retrasos o incumplimientos dependen de revisión manual
Incidencias automáticas y manuales
El sistema registra incidencias por inicio tarde, no presentado o incumplimiento de descanso
02 Propuesta de solución Comparación
Informes poco fiables
Con una gestión manual es difícil explotar datos reales de ocupación
Informes de ocupación
El backend genera informes diarios y mensuales en PDF a partir de reservas, accesos e incidencias
03 Planificación del proyecto Enfoque de trabajo
El proyecto se ha organizado como un desarrollo iterativo, dividido en bloques funcionales.
03 Planificación del proyecto Redmine
Aquí una foto
03 Planificación del proyecto Estimación de esfuerzo
03 Planificación del proyecto Resultado de la estimación
03 Planificación del proyecto Planificación temporal
03 Planificación del proyecto Diagramas de Gantt
Aquí una foto
04 Diseño general del sistema Visión global
UniEstudio se divide en tres bloques principales.
Aquí un diagrama
04 Diseño general del sistema Arquitectura lógica
Diagrama de arquitectura lógica
04 Diseño general del sistema Modelo de datos: estructura base
04 Diseño general del sistema Modelo de datos: usuarios y acceso
04 Diseño general del sistema Modelo de datos: reservas
05 Implementaciones más destacadas Funcionalidad 1
Aún no he decidido cuáles poner
06 Uso de inteligencia artificial Enfoque
La IA se ha usado como copiloto técnico, no como sustituto del desarrollo.
06 Uso de inteligencia artificial Por qué ha sido importante
06 Uso de inteligencia artificial Aplicaciones concretas
07 Despliegue del sistema Arquitectura física
UniEstudio se despliega en un entorno real formado por dos Raspberry Pi
diagrama de despliegue simplificado
07 Despliegue del sistema Servicios desplegados
07 Despliegue del sistema Acceso público y proxy inverso
diagrama dominio-proxy-HTTPS-API
07 Despliegue del sistema Diagrama de despliegue
diagrama de despliegue
07 Despliegue del sistema Proceso de despliegue
07 Despliegue del sistema Ventajas del despliegue elegido
08 Conclusiones y mejoras futuras Conclusión final
UniEstudio ha permitido aplicar de forma integrada lo aprendido durante el grado
08 Conclusiones y mejoras futuras Mejoras más inmediatas
08 Conclusiones y mejoras futuras Cierre
El resultado es una base funcional, desplegada y preparada para evolucionar hacia un uso real.
Plataforma para la gestión de salas de estudio universitarias.